Data Essentials

Formation Data Analyst

50 heures de formation pour comprendre & maîtriser les compétences fondamentales du Data Analyst & Data Scientist et démarrer votre carrière dans la Tech. Formation certifiante enregistrée au RNCP.

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Construisez votre futur dans la data

Plongez dans l'univers de la Data

Apprenez les bases les plus recherchées de la Data

De l'analyse pure de la donnée jusqu'à l'apprentissage de votre premier algorithme : menez votre projet Machine Learning et mettez en application tous les outils pratiqués pendant la formation. Ce premier projet vous permettra de comprendre les technologies indispensables de la Data.

Même si vous n’avez jamais tapé une ligne de code

Cette formation vous permettra d'acquérir des bases plus que solides en Data, dans la mesure où sa maîtrise devient maintenant indispensable pour une partie des recruteurs - tous secteurs confondus - et très appréciée pour une majorité d'entre eux.

Le tout en 50 heures de formation

Les 50 heures de formation les plus efficaces ! Familiarisez-vous avec la pédagogie de Jedha et découvrez tout ce que vous serez en capacité de réaliser et d'apprendre au bout de 50 heures de formation : les solides bases de Python, SQL, votre premier modèle de Machine Learning, et votre premier projet Data.

Une formation pour démocratiser la Data

Cette formation garde pour ambition de démocratiser la Data auprès du grand public. Nous souhaitons vous faire découvrir cet univers et l'envers de son décor en démystifiant tous les termes relatifs au code ou à l'Intelligence Artificielle dont on entend très souvent parler.

Avec ce programme, nous avons pour ambition de vous faire découvrir de manière technique et opérationnelle l'univers de la Data, ses grands cas d'applications, mais aussi la manière dont ces technologies entourent nos vies quotidiennes.

Sensibilisez-vous à tous les grands pans de la Data : plus de 1500 personnes se sont lancées dans la Data en commençant par la formation Essentials de Jedha.

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Programme data essential Jedha bootcamp

Le curriculum de la formation Data Essentials

Dans ce premier module, vous attaquerez par les fondamentaux de la Data Analysis et de la Business Intelligence avec l'utilisation d'outils de Data Visualisation comme Tableau pour analyser votre base de données et restituer vos résultats de manière synthétique et pertinente. Nous introduirons le projet Data que vous mènerez tout au long de votre session !
SQL est le langage qui vous sert à manipuler des bases de données. C'est un outil indispensable à maitriser pour toute personne qui veut se lancer dans l'analyse de données. C'est pourquoi, vous pratiquerez en profondeur tous les types de requêtes SQL. Vous verrez les différents types de bases de données comme MySQL, PostgreSQL ou encore SQL Servers que vous apprendrez à manipuler sur Google Cloud Platform, la plateforme Cloud de Google.
Qui dit Data Analyse dit statistiques ! On couvrira donc dans ce module les principes fondamentaux du domaine pour réaliser des analyses descriptives plus poussées. Vous apprendrez de plus la programmation Python car les études statistiques modernes se font avec ce langage. Vous utiliserez les librairies principales comme Pandas et Numpy. Aujourd'hui la plupart des données en entreprise proviennent du web. C'est pourquoi il est important que vous en maîtrisiez les principes notamment en sachant mener des A/B tests. Vous apprendrez donc à construire et à comparer des échantillons représentatifs pour des travaux d'optimisation de contenus web.
Découvrez ce domaine de l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning. Vous apprendrez à construire des modèles de classification et régression en Python et à les évaluer pour réaliser des prédictions. A la fin du module, vous serez capable d'élaborer des arbres de décision et même des forêts d'arbres aléatoires pour sortir des prédictions fines sur des jeux de données complexes.
Sur la thématique de votre choix, vous réaliserez des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python. Avec les outils de Data Visualisation vus pendant le cours, les analyses SQL que vous souhaitez faire, vous en ferez une restitution finale. Poussez les bases de vos compétences en Data Management par cette formation d'introduction complète
Data Visualisation et projet Data
Module 1
plus sign
SQLet Cloud computing
Module 2
plus sign
Statistique, Python et Web Analytics
Module 3
plus sign
Machine Learning : algorithmes et modèles
Module 4
plus sign
Projet Data Science et Demoday
Module 5
plus sign
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Les prochaines sessions

Suivez votre bootcamp dans le campus de votre choix, à temps partiel ou temps complet.

Paris
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🇫🇷
Intensive
27
Jun
8
Jul
Du Lundi au Vendredi | 10h - 18h
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2
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🇫🇷
Full Time
29
Aug
9
Sep
Du Lundi au Vendredi | 10h - 16h
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Semaine
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Sep
27
Oct
Tous les Mardis et Jeudis | 18h30 - 21h
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Week-end
10
Sep
5
Nov
Tous les Samedis | 10h - 16h
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5
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Du Lundi au Vendredi | 10h - 18h
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Du Lundi au Vendredi | 10h - 16h
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Semaine
30
Aug
20
Oct
Tous les mardis & jeudis | 18h30 à 21h
Tous les mardis & jeudis | 18h30 à 21h
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Comment rejoindre la communauté

Rejoignez une communauté de 1500 personnes passionnées par la Data, mais aussi par la Tech de manière plus générale. Que ce soit pour vous renseigner sur vos possibilités de formation ou bien pour vous inscrire à la formation Data Essentials, vous pouvez contacter notre équipe d'admissions qui pourra vous orienter. La formation Data Essentials ? Aucune pré-requis technique exigé.
Professeur Jedha dans sa classe

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Discutez ensemble de votre projet et vos objectifs avant de finaliser votre inscription

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Un accompagement personnalisé, une formation accessible à tous

Toujours dans l'objectif de démocratiser les compétences en Data, la formation Data Essentials a été construite dans l'idée de permettre à quiconque voulant monter en compétences de pouvoir suivre le programme : nous n'exigeons donc aucun pré-requis technique à l'entrée en formation.

Les 2 exigences de notre équipe d'admissions : votre motivation et soif d'apprendre ! L'accompagnement délivré à nos élèves est des plus personnalisés, selon votre niveau initial et niveau d'avancement : chacun avance à son rythme pour parvenir à un résultat, vos premiers algorithmes de Machine Learning !

Que vous ayez déjà des bases et que vous souhaitiez les asseoir dans le marbre, ou que vous n'ayez jamais tapé un ligne de code de votre vie, cette formation est faite pour vous.

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Votre profil, une formation adaptée

Qu'ils soient marketeurs, consultants, financiers, ou encore journalistes, vidéastes, vétérinaires, ou encore coach sportifs, la panel de profils au sein de notre communauté d'alumni est extrêmement vaste ! Cette formation a été pensée pour convenir aux différents objectifs carrière de nos élèves : entrepreneuriaux, carrière ou freelance.

J'encadre ou j'intéragis souvent avec des équipes techniques, mais j'aimerais bien mieux les comprendre...

Je souhaiterais gagner en efficacité dans mon poste actuel grâce à des compétences techniques

Je désire obtenir des missions plus techniques dans mon poste actuel

Je veux évoluer vers des postes 100% techniques, comme Data Analyst, Business Analyst

Les avis de nos anciens élèves

C’est la diversité des profils de notre communauté qui la rend aussi riche. En 50 heures de formation, ils ont pu taper leurs premières lignes de codes, gérer leurs premières bases de données, et coder leurs premiers algorithmes de Machine Learning.

Le nombre d'exercices nous aident vraiment à mettre en pratique les cours et à devenir à l'aise sur les outils très rapidement ! Les professeurs étaient aussi toujours disponibles pour maintenir le rythme.

Alex Lasnier - Ingénieur mécanique
Promotion Mai 2022

Logo la French Tech

J'ai vraiment aimé les valeurs de Jedha, la passion de l'enseignement : c'est un type d'environnement d'apprentissage que l'on rêve tous d'avoir !

Alexandre Rimbault - Responsable marketing & entrepreuneur

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Voir plus de témoignages

Le fait de pouvoir suivre les cours en présentiel était vraiment positif pour moi, , comme le fait d'avoir une équipe pédagogique présente. C'est un programme qui s'adapte vraiment à ceux qui partent de 0 comme moi.

Avaha Cohen - PhD in Pharmaceuticals

Logo la French Tech

Je voulais en savoir plus sur l'univers de la Data, de la Tech. Pour moi qui suis totalement néophyte,  je ne m'attendais pas à ce qu'on aille aussi loin en 8 semaines de formation !

Alice Doursat- Freelance Web / Marketing / E-commerce

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Peur des maths, du code ?

Nos professeurs qui enseignent notre programme Data Essentials connaissent très bien le niveau initial de leur élève et parviennent à leur faire outre-passer ce qui se manifeste parfois par la peur des maths et du code, d'un univers que l'on découvre finalement tout récemment.

Vous aurez d'abord accès aux événements
d'introduction techniques ou à des concepts plus généraux liés à la Tech. Premières lignes de code, premiers algorithmes de Machine Learning, ce sera l'occasion de discuter avec des professionnels de la Data, de leur demander leurs meilleurs conseils.

Exactement la même communauté que vous rencontrerez sur la messagerie de Jedha, DiscordEn rejoignant la communauté Jedha, ce ne sera pas juste une formation que vous pourrez suivre, mais un ensemble d'avantage que vous obtiendrez. 

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Les débouchés après les Essentials en Data

En reconversion professionnelle, entrepreneurs, managers, salariés, freelances, l'objectif est de vous construire des opportunités professionnelles. La curiosité intellectuelle est bien entendu admise au sein de nos formations.

Que vous souhaitiez manager des équipes techniques ou simplement comprendre leur vocabulaire, que vous souhaitiez lancer votre carrière en comprenant l'environnement global sans vous engager dans une formation longue, vous avez trouvé la formation Essentials !

D'autres métiers s'offrent à vous, ceux de Business Analysts par exemple.

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marchine learning data science

Manager d’équipes data

Avec la formation Data Essentials, apprenez à déchiffrer le vocabulaire technique que les développeurs ou Data Specialists utilisent autour de vous. Vous parviendrez à piloter d'autant mieux vos projets techniques.

jedha bootcamp data science

Business Analyst

Obtenez les compétences d'un Business Analyst par cette formation. Apprenez à décupler les performances commerciales de votre entreprises grâce à l'exploration de la donnée.

carrière de data manager

Data Analyst

Le métier de Data Analyst est des plus pragmatiques.Travaillez au plus proche des métiers de votre entreprise pour les aider à prendre des décisions éclairées. Vous serez à même d'analyser l'ensemble des données provenant de différentes sources pour en tirer des conclusions pertinentes.

solution architect jedha bootcamp

Product Manager Data

Mettez à profit les connaissances poussées que vous avez dans un produit Tech pour l'optimiser. En suivant cette formation Product Manager Data, vous serez à même de travailler en fine collaboration avec les designer et développeurs.

Formation Data Analyst CPF

Diplôme de la formation Data Essentials
Gestion de projet Data

Notre formation Data Essentials étant inscrite au Registre Spécifique, les compétences que vous apprenez pendant le programme sont reconnues. 

A la suite de votre formation Data Essentials, vous passerez une épreuve de certification vous demandant de présenter les compétences apprises pendant votre programme.  Une fois cette épreuve réussite, vous obtiendrez le diplôme officiel de Jedha, reconnu d'État, une certification en "Direction de Gestion de projet de gestion de données".

Cette certification vous permet également de bénéficier de votre crédits CPF pour financer la formation dans son entièreté ou en partiellement.

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Portrait Antoine Krajnc

Frais de formation

  • Paiement jusqu’à 3x fois
  • Accès aux cours & events à vie
  • Possibilité de rattraper les cours manqués
  • Accès à notre plateforme en ligne
  • Certification reconnue d'Etat
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Grille des frais de formation
🇫🇷 France
Essentials
1 295 €
Most popular
Fullstack
Most popular
5 995 €
Lead
2 495 €
Essentials
£1,995
Most popular
Fullstack
Most popular
£6,595
Lead
£2,695

La journée type en Essentials Data

10:00
Course Review
On démarre la journée en revoyant les concepts de la veille pour s'assurer que tout soit bien rentré avant d'attaquer de nouveaux contenus.
10:15
Course Content
Attaquons le concept de la journée avec l'équipe pédagogique qui vous fera avancer pas à pas. Vous pourrez poser toutes vos questions et avancer à votre rythme. 
12:00
Practice
Appliquez sur des exercices simples les concepts que vous venez de voir. Cela vous permettra de voir les cas d'application directs et d'appréhender les mécanismes techniques.
13:30
Challenges
Une fois que vous avez pu pratiquer les concepts théoriques sur des exercices simples, place aux challenges Data ! Vous allez travailler sur des sujets plus complexes Data qui vont vous permettre de mieux vous rendre compte de ce qu'est un projet Data. 
16:00
Office Hours
Deux heures supplémentaires sont allouées chaque jour avec les teaching assistant pour reprendre les concepts ou avancer sur votre projet. C'est une bonne occasion de poser vos questions et remettre à plat certains concepts théoriques. 
18:00
Events
Nous vous proposons des formations Data immersives et quoi de mieux que de finir sa journée avec un talk Data. De nombreux sujets sont couverts par des entreprises qui ont des cas des plus intéressants comme Doctolib, Payfit ou encore Spendesk.
10:00
12:30
18:30
21:00
Dimanche
D
Mardi
L
Lundi
L
Mercredi
M
Jeudi
J
Vendredi
V
Samedi
S
Présentiel
Révision des cours théoriques vu la semaine précédente et introduction des nouveaux concepts
Présentiel
Approfondissement des cours et pratique sur des exercices et projets
Chez soi
Révision conseillée des cours vus durant la semaine et approfondissement des exercices
😴
🏫 Présentiel - Travail en classe avec votre professeur pour voir les concepts théoriques et travailler ensemble les exercices.
🏠 Chez soi - Il est conseillé de travailler chez soi pour approfondir les cours et reprendre les exercices pour préparer au mieux la semaine.
10:00
16:30
18:00
Dimanche
D
Mardi
M
Lundi
L
Mercredi
M
Jeudi
J
Vendredi
V
Samedi
S
Chez soi
Révision conseillée des cours vus durant la semaine et approfondissement des exercices
Présentiel
Révision des contenus vus la semaine passée et on attaque les nouveaux concepts de la journée
😴
🏫 Présentiel - Travail en classe avec votre professeur pour voir les concepts théoriques et travailler ensemble les exercices.
🏠 Chez soi - Il est conseillé de travailler chez soi pour approfondir les cours et reprendre les exercices pour préparer au mieux la semaine.

Où travaillent nos alumni après la formation Essentials

Après notre formation Essentials, nos alumni travaillent en tant que chefs de projet, Data Analyst, Business Analyst ou encore consultant dans des entreprises de renom. 

élève Jedha
portrait jean paul paoli
portrait chiara
portrait bonnie naccache
portrait antoine guerrini
portrait augustin lauvencourt
élève Jedha
portrait wolfgang fernandez
élève jedha
élève jedha
portrait camille destombes
élève Jedha
Rejoindre la communauté

Nos maîtres Jedha, des vulgarisateurs nés

Nos professeurs sont sélectionnés sur leur excellence technique, mais aussi et surtout - dans le cadre de la formation Data Essentials - sur leur capacité de vulgarisation. Par vulgarisation, nous entendons la capacité à expliquer des concepts technique de manière simple et claire, sans perdre la qualité de l'information. C'est comme ceci que nos professeurs rendent de précieux conseils à leurs élèves.

Aurélie Mutschler
Aurélie Mutschler
Lead Instructor
 @
Jedha
Aurélie est aussi Lead Instructor au sein de Jedha. Aurélie impressionne par ses qualités de pédagogue ! Docteure en physique, elle réussit sa reconversion avec brio, de précieux conseils à vous transmettre !
[...]
Lire plus
Aurélie Mutschler
Physicienne de formation, Aurélie effectue une thèse en Physique Nucléaire, pour laquelle elle analyse des données collectées auprès d’accélérateurs de particules. Suite à son doctorat, elle se spécialise en Data Science et travaille au sein du Datalab de l’agence web Kernix, du Centre d’Epidémiologie Clinique de l’hôpital Hôtel-Dieu, et du pôle R&D de la start-up Deepki. Elle y développe une application d’efficacité énergétique.
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Laurent Michel-Amadry
Laurent Michel-Amadry
CEO
 @
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
Lire plus
Laurent Michel-Amadry
Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.
Lire moins
Romain Granger
Romain Granger
Senior Data Scientist
 @
Native Instruments
Un des premiers professeurs de Jedha, mais aussi un professeur animé par 2 passions : la Data & la Musique. Et il en a fait son métier, évoluant en tant que Data Scientist chez Native Instruments.
[...]
Lire plus
Romain Granger
Data & Musique sont ses 2 passions, il en a fait son métier. Romain est aujourd’hui Data Scientist pour Native Instruments, entreprise spécialisée dans le hardware et software pour les musiciens professionnels. Romain suis un parcours en école de commerce et école d’ingénieurs où il se spécialise en Data Science et Machine Learning. Il commence ensuite sa carrière en tant Database Marketing Manager chez Disneyland Paris avant de virer 100% Data dans l’EdTech chez Yes’N’You en tant que Data Scientist, pendant plus de 2 ans.
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Rencontrez nos maîtres Jedha

Votre premier projet Data de A à Z

Très fiers de nos alumni, nous les accompagnons dans la réalisation de leur projet Data Science
et les aidons à atteindre leurs objectifs professionnels.

Rossana Coro
Campus Paris
Même s’il s’agit d’un organisme à but non lucratif, TED reste une entreprise avec des investisseurs qui veulent voir des retours sur les chiffres.Ce que l’on remarque est que désormais les TED Talks sont devenus des évènements « Hype » La question est donc la suivante : Peut-on prédire le succès d'un Ted Talk ?
Pour répondre à la question, Rossana a réalisé un ensemble de visualisations pour tirer des conclusions des features des Ted Talks ayant le plus de succès sur Internet.
Gwénaëlle Breton
Campus Lyon
En sport, savoir en avance comment un athlète va performer a plusieurs objectifs : gestion des budgets, matériel à acheter, marge de progression de certains athlètes. C'est le projet que Gwénaëlle réaliser : prédire la réussite d'un athlète sur une épreuve de musculation.
Gwénaëlle réalise donc un modèle de Machine Learning : une régression linéaire (voulant prédire une performance en kilogrammes) multiple (car basée sur plusieurs variables : le poids, l’âge, le sexe etc.)
Gabriel Ropers
Campus Paris
C'est une chose dont nous voudrions tous nous vanter : découvrir une chanson inconnue et prédire auprès de son entourage le succès incroyable qui l’attend. Et bien, avec la Data Science, vous aurez des preuves à l’appui ! Pour se faire, Gabriel a utilisé un Dataset de non moins de 116 000 chansons, peuplé de 17 de leurs caractéristiques (durée, intensité sonore, tempo, style etc). Etant donné que Gabriel tente de prédire si une chanson sera un hit ou non, il utilisera un modèle de régression logistique.
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Nous répondons à toutes vos questions

50 heures sont-elles suffisantes pour obtenir les bases en Data ?

Comment financer la formation Data Essentials ?

Quels sont les objectifs de cette formation ?

Posez toutes vos questions à notre équipe d'admissions

Prêt à démarrer votre bootcamp ?

Vous souhaitez faire le choix de démarrer votre carrière en Data ? Vous pouvez sauter le pas de votre reconversion, de votre évolution professionnelle, du lancement de votre projet entrepreneurial.

J'ai 0 ou très peu de connaissance en Data.

Je souhaite devenir autonome
sur des problématiques
professionnelles.

Je postule et prends rendez-vous avec l'équipe d'admissions pour tout savoir !

Professeur Jedha dans sa classe