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50h de cours gratuits pour se former en Data ou en Cybersécurité

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Python
Facile
Moyen
Difficile
4
h

Introduction to Python

Apprenez les bases de Python, un langage de programmation très polyvalent et populaire et créez votre premier programme en Python. Maîtrisez les bases (variables, types de données, fonctions, boucles, opérateurs) et découvrez la POO.
Power BI
Facile
Moyen
Difficile
2
h

Introduction à Power BI

Power BI est l'outil de data viz le plus utilisé au monde et sa maîtrise est essentielle pour tout excellent Data Analyst ! Apprenez à connecter des sources de données, créer des modèles de données et réaliser vos premières visualisations et dashboards.
Prompt Engineering
Facile
Moyen
Difficile
5
h

Introduction au Prompt Engineering

Plongez dans l'univers passionnant des IA génératives et du Prompt Engineering. Découvrez comment fonctionne ChatGPT, apprenez à créer des prompts efficaces et explorez les applications réelles de ChatGPT.
SQL
Facile
Moyen
Difficile
2
h

Introduction au SQL

La maîtrise du SQL est indispensable pour devenir Data Analyst. Ce cours vous initie aux concepts de base de SQL : apprenez à écrire des requêtes simples (SELECT, GROUP BY) et avancées (JOINs, CTEs), et à visualiser vos requêtes.
Machine Learning
Facile
Moyen
Difficile
1
h

Algorithmes de Machine Learning avec AWS

Découvrez comment utiliser plus rapidement des algorithmes de Machine Learning grâce à AWS. Amazon propose des algorithmes prêts à l'emploi qui peuvent être très utiles. Ce cours vous présente les principaux algorithmes offerts par AWS et comment utiliser leur API.
Statistics
Facile
Moyen
Difficile
3
h

Maîtriser les statistiques de base en Data

Maîtriser les concepts statistiques de base est essentiel en Data. Ce cours vous rappelle les notions fondamentales : population vs échantillon, données qualitatives vs quantitatives, mesures de tendance centrale et de variation, distribution normale, intervalles de confiance, et tests statistiques comme le T-test.
Algèbre linéaire
Facile
Moyen
Difficile
2
h

Initiation à l'algèbre linéaire

Les matrices sont un pilier fondamental en Data Science. Ce cours rapide vous aidera à rafraîchir vos connaissances en mathématiques et à maîtriser l'algèbre linéaire : définir des vecteurs et matrices et comprendre les opérations de base sur les matrices.
Analyse de fonctions
Facile
Moyen
Difficile
2
h

Analyse de fonctions

Ce cours est idéal pour rafraîchir vos connaissances en mathématiques et comprendre comment construire un algorithme de Machine Learning. Vous maîtriserez les bases de l'analyse de fonctions : apprenez ce qu'est une fonction, une dérivée, et une intégrale dans un monde uni ou multidimensionnel
Google Analytics
Facile
Moyen
Difficile
2
h

Initiation à Google Analytics

Google Analytics est un outil essentiel de Web Analytics. Dans ce cours, apprenez à maîtriser Google Analytics : découvrez les bases du Web Analytics, configurez Google Analytics pour votre entreprise, et apprenez à mesurer le traffic de votre, les comportements des utilisateurs et les conversions.
Bases de données
Facile
Moyen
Difficile
5
h

Introduction aux bases de données

Découvrez les principales bases de données utilisées pour construire des infrastructures : bases SQL, Data Warehouses et NoSQL avec AWS (Amazon RDS, Redshift et DynamoDB). Apprenez à créer et exploiter ces bases, différencier OLAP et OLTP, et accéder aux données avec Python.
Bases de données SQL
Facile
Moyen
Difficile
4
h

Créer une Base de Données avec SQL

Découvrez comment stocker et accéder rapidement à vos données en utilisant SQL. Apprenez à créer, gérer et sécuriser une base de données SQL, à organiser vos tables, et à gérer les rôles et les permissions, tout cela dans un notebook Python.
Conda
Facile
Moyen
Difficile
1
h

Gérer son environnement avec Conda

Comprendre les environnements de développement est crucial pour construire des applications robustes. Ce cours vous apprend ce qu'est un environnement Conda et comment le configurer. Vous découvrirez comment gérer efficacement vos projets et leurs dépendances.
Kubernetes
Facile
Moyen
Difficile
2
h

Introduction à Kubernetes

Kubernetes est essentiel pour renforcer votre infrastructure. Créé par Google pour orchestrer les conteneurs Docker, il permet de scaler votre application Data. Ce cours vous introduit aux concepts de base de Kubernetes : comprendre Kubernetes, installer Minikube, utiliser Kubectl et explorer l'architecture de base.
AWS Elastic Beanstalk
Facile
Moyen
Difficile
1
h

Déploiement avec AWS Elastic Beanstalk

Mettre une application en production est une compétence cruciale de Data Engineering. AWS Elastic Beanstalk est un service de déploiement similaire à Heroku, mais proposé par Amazon. Dans ce cours, apprenez à déployer un conteneur Docker sur Elastic Beanstalk.
HTML & CSS
Facile
Moyen
Difficile
4
h

Introduction à HTML et au CSS

Pour débuter en cybersécurité, il est indispensable de comprendre comment un site basique est construit. Avec ce cours, vous maîtriserez les bases de HTML et CSS. Apprenez à utiliser les balises HTML, à créer des wireframes, à styliser votre site avec les classes et flexbox, et à le déployer sur Vercel.
Bash
Facile
Moyen
Difficile
5
h

Programmation en Bash

Découvrez la puissance de Bash ! Maîtrisez la ligne de commande, la manipulation de fichiers, le scripting avancé et l'administration système. Automatisez des tâches et personnalisez votre environnement Bash.

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