Le métier de Data Consultant - Témoignage de Delphine, alumni Jedha

Hello Delphine, quel est ton parcours ?

J’ai commencé par une formation initiale en master dans l’audiovisuel, avec une spécialisation en réalisation et technique de l’image afin d’exercer le métier de cheffe opératrice ! 

Moins d’un an après la sortie de mon master, j’ai très rapidement enclenché ma reconversion vers le digital, car j’avais réalisé quelques projets digitaux dans l’audiovisuel qui m’ont énormément plu. Me lancer dans le digital impliquait de me former, j’ai donc démarré un master à l’ECITV école de commerce avec une spécialité “Digital Marketing”. Mon appétence s’est rapidement axée vers les briques plus techniques derrière le digital (qui reste un secteur extrêmement large) telles que la data science, l’I.A etc : après avoir fait un hackathon afin de développer un chatbot avec Orange, je voulais apprendre à développer ce genre de technologies !

Après m’être renseignée, je me suis donc tournée vers la Data Science, motivée par l’envie de construire des modèles de Machine Learning, et des infrastructures de données pour une entreprise. J’ai fait quelques MOOCs et me suis lancée dans la formation Data Science d’introduction de Jedha pendant mon master à l’ECITV, les Essentiels, à l’époque les Fondamentaux, en Août 2018 !

Pourquoi suivre un bootcamp ?

Je voulais profiter de mon été pour me former rapidement, rencontrer des personnes également en reconversion afin de bien me positionner par rapport à ces objectifs. La formation Essentials a été un réel challenge car je n’avais pas de background mathématique avancé. 

C’était à l’époque Antoine, le fondateur de Jedha qui nous avait enseigné, et qui nous a permis d’avoir cette approche matheuse qui me manquait. J’ai pu réaliser un premier projet Data pendant la formation, sur la prédiction de taux churn pour une entreprise de télécom en utilisant un modèle de régression logistique en Python.

Du côté entreprise, ça bougeait aussi pour toi !

Au sein de mon alternance chez Thomas Cook, j’ai pu rentrer dans le monde des Digital Analytics pour implémenter des outils de collecte de données sur les sites web & applications, et mettre en place des visualisations de données afin de suivre les différents parcours clients et ainsi accompagner les équipes e-commerces au quotidien dans leurs décisions. 

Après la faillite de Thomas Cook, je me suis rapidement fait débaucher par Elevate, une agence de Data Consulting (originellement positionnée sur les expertises Data Marketing, Web Analytics) pour laquelle je travaille encore aujourd’hui. En tant que Consultant Data Marketing j'accompagne des acteurs grands comptes de différents secteurs d’activités en mode agence ou directement en régie sur des problématiques data variées : mise en place de solutions analytics, reporting & dashboarding. Une de mes missions les plus importantes en tant que consultante, a été auprès de la Direction Études Marketing Carrefour France sur les enjeux d'analyse des insights clients, de leurs attentes pour formuler des recommandations d’optimisation de l’expérience d’achat on & offline.

Parallèlement à cela, suivre la formation Fullstack restait la priorité de ma to-do, j’ai donc sauté le pas dans une formation Data à temps partiel début 2020, le programme Fullstack de Jedha. 

Mes responsables au sein d’Elevate m'ont vivement encouragé à poursuivre cette reconversion pour nos développements futurs en Data Engineering notamment.

Suivre la formation nous permettait également d’avoir des retours d’expérience car d’autres de nos consultants souhaitent se former au sein de Jedha.

Comment s’est déroulée ta formation part-time à distance ? 

Il y a eu une très bonne émulation intellectuelle au sein de la promotion malgré le contexte sanitaire ! Nous avions une méthodologie axée sur la pratique, on pratiquai énormément, mais on ne restait pas bloqué sur un problème.

Les TA de Jedha nous accompagnaient sur la partie technique en plus des professeurs. Les outils comme Zoom nous permettaient aussi d’avancer beaucoup vite en sollicitant de l’aide dans des salons privés. L'interaction en présentiel a été l’un des seuls manques lors de ma formation, mais nous avons tout de même pu garder de bons contacts.

Les intervenants nous permettaient d’avoir des approches complètement différentes, certains avaient plutôt une approche DevOps, matheux ou bien business. Nous avons bénéficié d’une pluralité de pédagogie, de bons conseils carrière ou techniques relatives à de réelles problématiques d’entreprise pour le Demoday de fin de formation. 

Alterner au mieux entre travail et formation : quelle semaine type ?

Ça demandait une sacrée organisation, mais c’était efficace. Le télétravail permettait également d’adapter ses journées plus facilement ! 

Pour la semaine type, la formation était le lundi soir avec la théorie, puis on commençait certains exercices. Une autre soirée en semaine était allouée à la réalisation de ces exercices et à la révision théorique. La semaine, je restais fidèle à mon poste chez Elevate et le week-end était alloué à la formation pour aller plus loin dans la pratique, avec les projets. 

En fin de formation lors de mon DemoDay j’ai pu réaliser un projet d’analyse de sentiments sur des avis clients issus de la grande distribution scrapés sur TrustPilots en utilisant le modèle de deep learning Tensorflow LSTM et la librairie Selenium. C’était un projet ressemblant à une de mes missions que j'avais réalisées pour Elevate.

Quelles compétences as-tu préféré apprendre ?

La mise en production de modèles sur AWS et sur Flask ! Ces compétences acquises m’ont permis de consolider le fait que le Data Engineering m’attirait d’autant plus : avoir un modèle qui marche, et pouvoir le mettre en production afin que ses résultats et applications soient accessibles au plus grand nombre est un enjeu phare pour les entreprise.

Chez Elevate, sur quelles missions travailles-tu ?

Pendant ma mission Carrefour, j'ai travaillé sur des problématiques NLP (traitement de texte). J'ai pu me rendre plus efficace grâce à mes acquis chez Jedha.

J’analysais les retours clients au sein des magasins, afin de réaliser des études marketing. Depuis la fin de ma mission chez Carrefour j’accompagne principalement nos clients côté agence sur  la mise en place d’outils de tracking, de collecte de données, de tracking mobile analytics. 

Mon objectif avec la formation Jedha était clair : commencer à travailler sur des projets plus techniques, Data Science, Data Engineering et appliquer ces compétences auprès des clients que l’on accompagne chez Elevate. 

Au sein d’Elevate avec le pôle Data and Tech nous accompagnons de plus en plus nos clients sur des problématiques de réunification de données Offline / Online, mises en place d’ETL sur sur Google Cloud Platform et bien d’autres sujets.

Pourquoi se lancer en Data Engineering ?

Je pense qu’aujourd’hui, les entreprises ont besoin dans un premier temps d’avoir une architecture et une infrastructures de données scalable et pérenne dans le temps surtout avec les nouveaux outils du Cloud de plus en plus plébiscités . C’est un réel challenge de pouvoir monter sur ces compétences qui requiert énormément de technicité, mais cela correspondait à mes ambitions que je souhaite donner à ma carrière, c’est un domaine qui demande un apprentissage constant.

Actuellement je suis toujours en cours de formation chez Jedha sur la part-time Lead [Interview prise en février 2021] une formation très intense grâce à notre maître Jedha Laurent Morelli ! Nous avons tout récemment appris Airflow ou on a exécuté des ETL sur AWS.

La formation Lead me permet d’avoir une approche sur les projets de développeurs, avec les outils de DevOps / CiCD, unit testing etc. Je trouve ça vraiment passionnant. 

Sur quels projets travailles-tu aujourd’hui chez Elevate ?

Je travaille en ce moment à accompagner nos clients sur des problématiques de mise en place de Consent Management Platform, en lien avec la deadline de la CNIL du 31 mars pour la mise en conformité des entreprises.

Je travaille également sur des projets internes en binôme avec un autre consultant au sein d’une Task Force Data Engineering afin de rédiger des fiches techniques et des articles, d’accompagner les autres consultants sur ces sujets, et faire une veille constante.

Que ce soit d’apporter une expertise sur une problématique technique de collecte de données ou de l'accompagnement d’analyse de ces données pour des métiers divers pour nos clients, les compétences s’entrecroisent au sein d’Elevate il y a une forte émulation intellectuelle, énormément de partage de connaissances et d’entraide entre consultants c’est cet ensemble qui me plait au sein de mon métier actuellement. 

Que retires-tu de cette reconversion ?

L’univers Data est tellement vaste : Jedha et Elevate sont encore aujourd’hui de très bonnes écoles pour moi. 

Très heureuse d’avoir pu croiser la route de Jedha d’une part, j’ai pu suivre tout le développement de l’école étant donné que je faisais partie de la 3e formation Essentials en août 2018 et d’autres part j’ai pu effectuer les dernières formations mise en place

J’apprécie vraiment le travail de l’équipe sur la qualité de la formation. J’ai notamment beaucoup aimé la direction prise avec la plateforme JULIE, qui permet encore plus qualitatif de l’ apprentissage prodiguée par Jedha. La plateforme JULIE permet à l’élève d’avoir une vision globale de son apprentissage avec des vidéos, des exercices, des cours mises à jour régulièrement.

Pour finir Elevate m'accompagne dans ma reconversion c’est une grande chance. C’est une agence à taille humaine, qui permet à chaque consultant de suivre ses aspirations en termes d’évolution professionnelle. Beaucoup de beaux projets sont à venir, motivés par toutes les compétences que j’ai acquises et que je continue à acquérir. 
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