Formation Data
Lead

70 heures de formation et 2 projets à temps plein ou à temps partiel pour gérer des infrastructures Big Data complexes et maitriser toutes les compétences d'un Data Engineer.
Formation certifiante enregistrée au RNCP.

Data engineering‍Bootcamp

Pourquoi faire cette formation ?

Adapter le programme à votre rythme

Les entreprises gèrent maintenant des infrastructures toujours plus complexes. Que ce soit avec l'utilisation de Spark, des processus ETL ou même du DevOps, vous apprendrez tous les outils nécessaires pour les organiser.

Devenir Data Engineer

Les compétences du Data Engineer sont toujours plus demandées. Celui-ci est en mesure de résoudre une problématique devenue vitale : structurer toutes les données propres à l’entreprise et les rend accessibles à l’ensemble des départements.

Gérer les infrastructures Data

Les entreprises gèrent maintenant des infrastructures toujours plus complexes. Que ce soit avec l'utilisation de Spark, des processus ETL ou même du DevOps, vous apprendrez tous les outils nécessaires pour les organiser.

Le curriculum de la formation Lead

Spark est LE framework Big Data, permettant des calculs et analyses complexes sur de très gros volumes de données. Étant écrit en langage Scala, vous serez amenés à la maîtriser pour continuer votre voyage dans le Data Engineering. C'est d'ailleurs un langage plus adapté dans certains cas que Python pour la gestion d'infrastructure Big Data.
On vous le disait, Spark est LE framework Big Data. Avec votre connaissance du langage Scala, vous pourrez gérer d'importants volumes de données avec Spark SQL. Vous apprendrez également à gérer la diffusion de données en continu pour des analyses en temps réel grâce à Spark Streaming !
Extract - Transform - Load. Vous serez amené dans vos missions professionnelles à collecter de la donnée, la pré-processer, puis la stocker dans un Data Warehouse. Approfondissons les notions vues pendant le programme Fullstack avec tous les performants services d'AWS : RedShift, S3, RDS, Athena, Dynamo DB. Puis vous apprendrez à automatiser tous ces process avec Airflow !
Vous comprendrez comment sont alimentées toutes ces bases de données en ayant ces compétences recherchées en DevOps. Vous apprendrez à standardiser des environnement de code, scaler votre application et gérer votre infrastructure de production, avec Docker et Kubernetes.
Un premier projet vous sera administré, vous devrez élaborer une stratégie de traitement : 2.25 millions de lignes à gérer dans ce premier projet guidé ! Dans un second projet plus libre, vous déploierez vous même votre application et devrez la gérer, avec la quantité de donnée qu'elle génère.
Big Data : codez en Scala
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Spark : gérez vos infrastructures
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Maîtrisez le processus ETL
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Des compétences en DevOps
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Projets Data Engineering
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Voir le syllabus complet

Les prochaines sessions

Suivez votre bootcamp à temps partiel ou temps complet.
Gardez la meilleure expérience de formation : dans le cadre de la crise sanitaire, toutes nos formations sont délivrées à distance.

Semaine
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Du Lundi au Vendredi | 10h - 18h
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Intensive
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Du Lundi au Vendredi | 10h - 18h
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Une formation Data,
de nombreux débouchés

En reconversion professionnelle, entrepreneurs, managers, salariés, freelances, l'objectif est de vous construire des opportunités professionnelles.

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data engineer formation avec jedha bootcamp
Data Engineer

Un métier hautement technique ! Le Data Engineer construit les infrastructures Data, et fait valoir le travail des Data Scientists en mettant leurs modèles en production.

carrière de data consultant
Machine Learning Engineer

Il se charge du dernier kilomètre de la donnée ! Le Machine Learning Engineer intervient entre autres pour optimiser les modèles afin qu'ils soient mieux déployés à l'échelle de l'entreprise.

DevOps

Vous créerez des applications ou sites web qui répondent aux besoins de votre entreprise. Vous mettrez tous ces environnements en production et automatiserez les processes de récupération de la donnée !

Où travaillent nos alumni après la formation

Après notre formation Lead, nos alumni travaillent en tant que Data Engineer, Data Architect ou encore Devops dans des entreprises de renom.

élève Jedha
portrait marine gubler
élève jedhaélève jedha
portrait delphine jean
élève Jedhaélève Jedha
élève Jedha
élève jedha
portrait mouna bensouda
portrait rhita

Les réussites de nos élèves

Très fiers de nos alumni, nous les accompagnons dans la réalisation de leur projet Data Science
et les aidons à atteindre leurs objectifs professionnels.

Accéder au blog
Projet data
Open Data : définition, utilité
Projet data
Pipeline Data : étapes, outils, fonctionnement
Projet data
Créer un bot de partage musical sur Discord

Une journée type de formation

10:00
Course Review
On démarre la journée en revoyant les concepts de la veille pour s'assurer que tout soit bien rentré avant d'attaquer de nouveaux contenus.
10:15
Course Content
Attaquons le concept de la journée avec l'équipe pédagogique qui vous fera avancer pas à pas. Vous pourrez poser toutes vos questions et avancer à votre rythme. 
12:00
Practice
Appliquez sur des exercices simples les concepts que vous venez de voir. Cela vous permettra de voir les cas d'application directs et d'appréhender les mécanismes techniques.
13:30
Challenge
Une fois que vous avez pu pratiquer les concepts théoriques sur des exercices simples, place aux challenges Data ! Vous allez travailler sur des sujets plus complexes Data qui vont vous permettre de mieux vous rendre compte de ce qu'est un projet Data. 
16:00
Office Hours
Deux heures supplémentaires sont allouées chaque jour avec les teaching assistant pour reprendre les concepts ou avancer sur votre projet. C'est une bonne occasion de poser vos questions et remettre à plat certains concepts théoriques. 
18:00
Events
Nous vous proposons des formations Data immersives et quoi de mieux que de finir sa journée avec un talk Data. Beaucoup de sujets sont couverts par des entreprises qui ont des cas hyper intéressants comme Doctolib, Payfit ou encore Spendesk.
10:00
4:00
6:30
9:00
Dimanche
D
Mardi
M
Lundi
L
Mercredi
M
Jeudi
J
Vendredi
V
Samedi
S
Chez soi
Révision conseillée des cours vus durant la semaine et approfondissement des exercices
Présentiel
On attaque les nouveaux concepts théoriques en Data avec pratique sur des cas d'application
😴
🏫 Présentiel - Travail en classe avec votre professeur pour voir les concepts théoriques et travailler ensemble les exercices.
🏠 Chez soi - Il est conseillé de travailler chez soi pour approfondir les cours et reprendre les exercices pour préparer au mieux la semaine.

Une formation enseignée par des experts

Alain Demenet
Alain Demenet
Développeur
@ Jedha
Machine Learning Engineer ET développeur, Alain a bien plus d'une corde à son arc. Il est notamment le créateur officiel de la plateforme JULIE sur laquelle vous trouverez tous vos contenus de cours, et bien plus !
[...]
Lire plus
Alain Demenet
Alain a suivi le cursus de l’Ecole 42. Depuis 2016, il évolue dans le secteur de la Data Science, avec une expertise en Deep Learning et développement. Il a rapidement pris la touche de l’enseignement, dans différents organismes de formation en tant que Lead Instructor. Il rejoint l’équipe de QuantCube où il travaille sur des missions de traitement d’images satellites, puis lance sa propre activité sur des projets de Machine Learning Engineering. Il est aujourd'hui le développeur de JULIE, notre plateforme e-learning !
Benoît Courty
Benoît Courty
Senior Data Scientist
@ Assemblée Nationale
Il est parmi nos maîtres Jedha Machine Learning Engineers ! Une des riches réalisations de Benoît : avoir crée une infrastructure Data capable remplir les 80 000 places du stade de France en 15 minutes !
[...]
Lire plus
Benoît Courty
Non moins de 4 ans en tant que Software Engineer @ TF1, 5 ans en tant que chef de projet Web & Mobile @ FNAC Spectacle, 2 ans au sein de France TV pour y implémenter le système de recommandation de leur web application, Benoît a tout autant de casquettes dont il vous donnera de très intéressants retours d'expériences. Pour continuer sur les projets des plus impressionnants, Il est maintenant Senior Data Scientist à l'Assemblée Nationale, où il travaille dans l'étude des impacts de projets de lois.
Laurent Morelli
Laurent Morelli
Co-founder
@ Timelight
Laurent est aussi bon manager qu’il n’est bon technicien ! Enseignant autant sur la partie Data Science que sur le Data Engineering, Laurent vous donnera de précieux conseils sur la direction à prendre dans vos projets, le tout dans le but de vous faire gagner en autonomie.
[...]
Lire plus
Laurent Morelli
Laurent est aussi bon manager qu’il n’est bon technicien. Il travaille pendant plus de 3 ans chez Matters Startup Studio, entreprise développant des applis web. En tant que Head of AI, il y développe tout le département Data sur diverses problématiques. Suite à quoi il crée 2 entreprises. Une première, Paprika, aidant les startups grâce aux méthodes de Machine Learning puis une seconde, Timelight en Mars 2019. Timelight est un outil aidant les entreprises dans leur analyse des données temporelles : de précieux conseils à demander à Laurent !

Frais de formation

Paiement en plusieurs fois sans frais
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Possibilité de rattraper les cours
Accès à notre plateforme en ligne JULIE
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Coaching Carrière & Mentoring Sessions
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Essentials  
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Fullstack
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Formation Data Engineering Jedha
Lead  
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Une formation Data d'excellence

Avec une note moyenne de 4.97/5, Jedha se place en première place au classement des formations Data en France. Au-delà de la note, ceci est le reflet de notre volonté d'apporter un savoir en phase avec les besoins des étudiants et des entreprises.

C'est une vraie fierté de pouvoir accompagner nos étudiants dans la réalisation de leurs projets professionnels, de les rendre autonomes en Data et les voir apporter de la valeur aux entreprises dans lesquelles ils travaillent.

Leur formation a pu les ouvrir à de nouveaux horizons, que ce soit pour monter leur startup dans l'IA ou pour lancer leur carrière dans la Data.

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4.97/5
#1 France
Overall
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Curriculum
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Job Support
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Nous répondons à toutes vos questions

1. Quels sont les pré-requis pour intégrer cette formation ?

2. Quel est le profil type de vos élèves ?

3. Quels sont les débouchés professionnels que je pourrai remplir à la fin de cette formation ?

4. A quel niveau expertise est-on amené pendant la formation Fullstack ?

5. Quel accompagnement carrière fournissez-vous aux élèves ?

6. La formation est-elle dispensée en présentiel ou à distance ?

7. Combien de temps avant le début de la session peut-on s'inscrire ?

8. [VAE] J'ai déjà les compétences acquises en Essentials et souhaite obtenir un certificat reconnaissant ces compétences

9. Quels sont les objectifs de cette formation ?

Cette formation est-elle faite pour moi ?

J’ai des compétences avancées en Data
ou je sors du programme Fullstack

Je souhaite maîtriser
l’ensemble du pipeline
de la donnée

Je prends rendez-vous avec l'équipe d'admissions pour tout savoir !

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